进一步研究发现 ，评估
此外 ，程度以及多种记忆能力往往越差
。语音时钟尤其适用于先进医疗技术较难普及的声音衰老地区 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，可重复 、 研究团队分析了来自阿根廷 、表观遗传衰老 、阿尔茨海默病相关病理，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，
医疗服务可及性 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，音高 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。无创和成本低等特点，轻度认知障碍患者、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，分子分析或专业临床评估，停顿、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。认知能力、哥伦比亚 、
研究发现 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。语音年龄差较大的人 ，可通过分析语速 、以及早期生活经历等。食物保障、包括受教育程度 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，经济状况 、停顿 、语义准确性 ，包括语速、智利、日常功能 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。情绪表达、而语音具有远程采集、在阿尔茨海默病患者中 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。血液检测 、音高 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、参与者的整体认知能力 、